2026.10AI導入のご案内
AI導入のご案内
業務の常識をぶち壊し、少人数で大きく回る会社へ
© 2026 Ceed Inc.
01
会社情報
国内のSNS Agent事業と、インドのロボティクスデータ収集事業を運営しています。
会社名
株式会社Ceed
設立
2024年1月
代表
高橋 勇作
所在地
東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 茅場町一丁目平和ビル 7階
チーム
約15名（業務委託を含む）
連絡先
official@ceed.cloud
AIを、事業の現場で 使える仕組みに。
国内で、SNS Agent事業を運営。 企画・制作・投稿・分析を支援します。 インドでは、ロボットの学習に用いる データの収集事業を運営しています。
02
株主・資金調達
主な投資家
Decima
シードラウンド
累計
2億円
調達
03
メンバー
事業開発・AIエンジニアリング・クリエイティブ・インド事業を担うメンバー。
高橋 勇作
共同創業者・CEO
Mia Badhan
共同創業者・COO
木村 駿牙
AIエンジニア
鈴田 智仁
クリエイティブ テクノロジスト
村上 功一郎
リードエンジニア
Srijan
Head of India
04
3つのサービスで、会社に AI を入れる
自社の AI 基盤で培った仕組みづくりを、3つの形でご一緒します。
社内のAI化
業務の常識を、
ぶち壊す。
AI を知り尽くした右腕が入り、 御社だけのワークフロー基盤を つくり、無駄をすべてなくす。
解く課題：手作業と属人化
需要予測×受発注管理
無駄な在庫と発注を、
なくす。
どの顧客が・いつ・何を買うかを 予測し、在庫と発注を その予測で回す。
解く課題：余る在庫・欠品・手での受発注
マーケティングのAI化
少人数で、
大企業に負けない。
インサイトの取得から戦略・制作・ 出稿・効果測定まで、 マーケティングをまるごと自動化。
解く課題：人手が足りないマーケティング
05
自社エージェントが運営したメディアの実績
Ceed のマーケティングエージェントが、企画・制作・投稿・分析まで回したメディアの累計です。
4ヶ月で累計3億回再生Ceed のエージェントが運営したメディア全体
江戸の裏話
Instagram · @edo_ura_banashi
アカウントを見る ↗江戸の闇ファイル
Instagram · @edo_yami_file2
アカウントを見る ↗人生逆転コミック
Instagram · @diet_kotoba_lab
アカウントを見る ↗06
社内のAI化｜こんな課題はありませんか
業務が増えるほど、人と手作業に頼る部分が増えていく。
01
転記・集計に、毎日時間をとられている
同じ数字を、別のシートやシステムに何度も打ち直している。
02
担当者しか分からない業務がある
休むと止まる。引き継ぐたびに、やり方と品質が変わる。
03
AI を入れたが、使い切れていない
セキュリティが心配で、一部の人しか使っていない。
04
人を増やさないと、業務が回らない
売上が伸びるほど、管理の手間と人件費が増えていく。
その前提ごと、AI で組み直します。
07
社内のAI化
AI を知り尽くした右腕が入り、社内のワークフローの無駄をすべてなくします。
転記・集計を毎日手作業で
AFTERエージェントが自動で回す担当者しか分からない業務
AFTER暗黙のルールまで仕組みにセキュリティが心配で使えない
AFTER社外に出さない環境で、全社員が AI を使う人を増やさないと回らない
AFTER人を増やさずに、会社が回る08
在庫と受発注｜こんな課題はありませんか
売れる量が読めないまま、仕入れと在庫を人が回している。
01
勘と経験で発注し、在庫が余る
売れ残りが倉庫を圧迫し、お金が在庫として寝ていく。
02
売れ筋が欠品し、売り逃している
気づいた時には在庫がなく、次の入荷まで待つしかない。
03
在庫を人が毎日数えて見張っている
足りるか・余るかの確認に、担当者の時間がとられる。
04
受注を、手で打ち直している
電話・FAX・メール・EC の注文を、1 件ずつ転記している。
原因は 1 つ。「いつ・何が・どれだけ売れるか」が先に分からないこと。
09
需要予測 × 受発注管理
どの顧客が・いつ・何を買うかを予測し、受発注と在庫の管理をその予測で回します。
10
予測で、無駄な在庫と発注をなくす
売れる・売れないを先に知り、在庫と発注を予測に合わせて動かします。
受注・在庫・発注が、予測で 1 本につながる。在庫を見張る人を置かずに回ります。
11
マーケティングのAI化
少人数でも、大企業に負けない。オーガニック運用から施策のすべてまで自動化します。
12
CASE STUDY：定期通販メーカー
売上を予測し、打つ施策と狙う顧客を決める。共同開発中
つなぐデータ3種類
予測の単位顧客ごと
見るのは継続売上まで
課題
広告の判断が初回の獲得単価だけで、続く顧客を生む施策と顧客層を見分けられなかった。
13
CASE STUDY：ゲーム会社
TikTok の量産と運用が、自動で回る。構築・納品
実機 1 台で運用5アカウント
自動で回る回数1日2回
人が行う操作2つ
課題
TikTok を 20〜25 アカウント規模で運用したい。素材づくり・検品・投稿・集計を手で回すと、本数を増やすほど手が足りなくなる。
14
ご納品までの流れ
契約から納品まで 3〜6 か月。業務を知り、現場を見て、範囲と追う数字を決めてからつくります。
話を聞き 現場を見る
業務と、いま力を入れて いることを伺い、訪問して 業務の流れを横で見ます。
訪問も可能
範囲と 追う数字を決める
最初に対象にする業務と、 一緒に追う数字（KPI）を 決めます。
対象業務と KPI
つくって 社内へ引き継ぐ
週 1 回見てもらいながら 直し、社内で直せる形で 納品します。
構築・改善・納品
受託開発ではなく、チームの一員として現場に入り、使われ続けるところまで持ちます。